Biosemantiek
Biosemantiek: computerondersteunde extractie van biomedische kennis uit tekstbestanden
Beschrijving van het onderzoek
De sectie Biosemantiek ontwikkelt en evalueert tools om kennis en
informatie uit medische tekstbestanden te halen en door meta-analyse naar
impliciete en verborgen verbanden te zoeken.
De sectie richt zich op drie aandachtsgebieden:
-
Concept identificatie en algoritmes voor het oplossen van
ambiguïteiten.
Het juist bepalen van concepten en het oplossen van de ambiguïteiten die een document karakteriseren is de basis van tekst analyse. Er wordt veel gebruik gemaakt van thesauri met concepten voor bepaalde toepassingsgebieden. -
Meta-analyse en visualisatie technieken.
Voor de meta-analyse worden er verschillende methoden bestudeerd om verbanden te leggen tussen de informatie in vele (mogelijk honderd duizenden) documenten uit de literatuur. Visualisatie heeft betrekking op het weergeven van de meerdimensionele verbanden tussen de informatie in het platte vlak zodat het gemakkelijker kan worden geinterpreteerd. -
Evaluatie van toepassingen in de biologie.
In verschillende onderzoeken wordt de kracht van de ontwikkelde technologie gebruikt om naar verbanden te zoeken tussen genen en eiwitten en kennis te ontdekken die in de literatuur verborgen is. De technology wordt tevens gebruikt voor de semi-automatische beschrijving van de eiwit functie. De ontwikkeling en evaluatie wordt gedaan in nauwe samenwerking met domein deskundigen zowel in nationale als internationale studies.
Organisatie:
Hoofd onderzoekslijn: dr. J. Kors
Kamer:
Ee21-06
Telefoon:
+31 (0)10-7043045
Email:
j.kors@erasmusmc.nl
Link naar de website van de sectie: