Naar topnavigatiemenu Naar hoofdnavigatiemenu Naar hoofdinhoud

Introductie van nieuwe bepaling Vrije Lichte Ketens (FLC) in Liquor bij afdeling Klinische Chemie

15 augustus 2025

Inleiding
Per 1 januari 2025 is de bepaling Vrije Lichte Ketens kappa (κFLC) in liquor beschikbaar binnen ons laboratorium. De analyse wordt uitgevoerd op de Optilite-analyzer van The Binding Site, gebruikmakend van de Freelite®-assay.

Klinische relevantie
Vrije lichte ketens, en met name kappa FLC, zijn net als oligoclonale banden (OCB) biomarkers van intrathecale IgG-synthese. De bepaling van de zogenoemde κFLC-index wordt berekend als volgt:

κFLC-index = (κ FLC liquor / κ FLC serum) ÷ (albumine liquor / albumine serum)

Meerdere recente studies en meta-analyses tonen aan dat deze index een hoge sensitiviteit en specificiteit heeft voor de diagnose van multiple sclerose (MS) en clinically isolated syndrome (CIS). In een grootschalige meta-analyse bedroegen de gewogen gemiddelden respectievelijk 88% en 89%, vergelijkbaar met die van OCB’s [1].

Door de eenvoud, betrouwbaarheid en kostenefficiëntie van de meting, hebben sommige onderzoeksgroepen voorgesteld om kappa FLC op te nemen in de McDonald 2024-criteria voor MS-diagnostiek [2]. In de klinische praktijk is zelfs een screeningsstrategie gesuggereerd waarbij bij een κFLC-index ≥1 direct MS overwogen wordt, en alleen bij waarden <6.1 aanvullend OCB-onderzoek nodig is [3].

Technische uitvoering

  • Analyser: Optilite
  • Assay: Freelite®
  • Fabrikant: The Binding Site
  • Voordelen:
    o Efficiënte workflow
    o Minder reagentia-verbruik
    o Korte doorlooptijd

Beschikbaarheid

Deze bepaling is vanaf 1 januari 2025 beschikbaar.
De bepaling kan regulier worden aangevraagd via HiX, als onderdeel van het liquoronderzoek bij verdenking op multiple sclerose of andere neurologische aandoeningen.

Literatuurreferenties

  1. Hegen H, Walde J, Auer M, et al. Cerebrospinal fluid kappa free light chains for the diagnosis of multiple sclerosis: A systematic review and meta-analysis. Mult Scler. 2023;29(2):169–181.
  2. Hegen H, Walde J, Auer M, et al. Cerebrospinal fluid kappa free light chains for the diagnosis of multiple sclerosis: A consensus statement. Mult Scler. 2023;29(2):182–195.
  3. Monreal E, Carbonell-Mirabent P, Sainz de la Maza S, et al. Establishing the best combination of the kappa free light chain index and oligoclonal bands for an accurate diagnosis of multiple sclerosis. Front Immunol. 2023;14:1288169.
  4. Sanz Diaz CT, Navarro Cerdá F, Martínez-Yélamos S, et al. Evaluation of Kappa Index as a Tool in the Diagnosis of Multiple Sclerosis: Implementation in Routine Screening Procedure. Front Neurol. 2021;12:720291.
  5. Agnello L, Scazzone C, Ragonese P, et al. Clinical Use of κ Free Light Chains Index as a Screening Test for Multiple Sclerosis. Lab Med. 2020;51(1):63–68.
  6. Bernardi G, Gagliardi D, Fazio R, et al. The contribution of cerebrospinal fluid free light-chain assay in the diagnosis of multiple sclerosis and other neurological diseases in an Italian multicenter study. Mult Scler. 2021;27(14):2247–2254.
  7. Dekeyser C, Vercoutere W, De Keyser J, et al. Inter-assay diagnostic accuracy of cerebrospinal fluid kappa free light chains for the diagnosis of multiple sclerosis. Front Immunol. 2024;15:1360263.
  8. Rosenstein I, Raslau FD, Stetefeld H, et al. Kappa free light chain index as a diagnostic biomarker in multiple sclerosis: A real-world investigation. J Neurochem. 2021;158(5):1225–1233.
  9. Levraut M, Brassat D, Rico A, et al. Kappa Free Light Chain Index Predicts Disease Course in Clinically and Radiologically Isolated Syndromes. Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm. 2023;10(5):e200159.
  10. Omosule CL, Russell L, Hanson E, et al. Method Comparison and Workflow Differences Using the Same Free Light Chain Assay on 2 Analyzer Platforms. J Appl Lab Med. 2023;8(4):892–901.
  11. Hegen H, Walde J, Auer M, et al. Diagnostic value of kappa free light chain index in patients with primary progressive multiple sclerosis – a multicentre study. Front Immunol. 2024;15:1326789.
  12. Filippi M, Preziosa P, Rocca MA, et al. Performance of the 2017 and 2010 Revised McDonald Criteria in Predicting MS Diagnosis After a Clinically Isolated Syndrome: A MAGNIMS Study. Neurology. 2021;97(18):e1802–e1813.
  13. Marrodan M, Correale J, Rey R, et al. Performance of McDonald 2017 multiple sclerosis diagnostic criteria and evaluation of genetic ancestry in patients with a first demyelinating event in Argentina. Mult Scler. 2023;29(5):649–659.
  14. Blok KM, Killestein J, Uitdehaag BMJ. Real-world challenges in the diagnosis of primary progressive multiple sclerosis. Eur J Neurol. 2023;30(10):2654–2661.
    Brownlee WJ, Hardy TA, Ciccarelli O, et al. Towards a Unified Set of Diagnostic Criteria for Multiple Sclerosis. Ann Neurol. 2024;96(5):789–804.

Bij vragen kunt u contact opnemen met Andrei Tintu van laboratorium Klinische Chemie.